大型语言模型作为神经瘤学的决策辅助工具:对共享决策应用程序的审查
Aaron Lawson McLean1,2, Yonghui Wu3, Anna C Lawson McLean4,5
1Department of Neurosurgery, Jena University Hospital-Friedrich Schiller University Jena, Am Klinikum 1, 07747, Jena, Germany. aaron.lawsonmclean@med.uni-jena.de.
Journal of cancer research and clinical oncology
|March 20, 2024
概括
大型语言模型 (LLM) 可以通过改善患者理解来增强神经瘤学中的共享决策 (SDM). 这种人工智能整合旨在促进患者参与,并加强癌症护理中的患者与医生的关系.
科学领域:
- 神经瘤学神经瘤学
- 人工智能的人工智能
- 医学伦理 医学伦理
背景情况:
- 共享决策 (SDM) 在神经瘤学中至关重要,但由于病情复杂性和患者负担而面临障碍.
- 有效的SDM需要明确的患者理解和积极参与治疗选择.
研究的目的:
- 探索大语言模型 (LLM) 的潜力,以克服神经瘤学SDM中的障碍.
- 调查LLM如何提高患者对癌症护理的理解和参与.
- 检查将LLMs整合到神经瘤学中的伦理考虑.
主要方法:
- 讨论提供个性化患者信息的LLM功能 (例如,ChatGPT,Bard).
- 假设LLM知情患者对治疗参与的影响.
- 对医疗保健中人工智能的伦理挑战和未来研究方向的审查.
主要成果:
- 法律学可以提供可访问的,个性化的信息来支持患者,但不能取代医疗保健专业人员的专业知识.
- 假设更知情的患者可以更积极地参与治疗决策.
- 伦理考虑包括数据隐私,知情同意和负责任的AI部署.
结论:
- 在SDM中深思熟虑地整合LLM可以显著提高患者参与神经瘤学.
- 通过改善沟通和理解,LLM有可能加强患者与医生的关系.
- 未来的工作需要道德指导方针,工作流程适应和临床医师培训,以有效使用LLM.
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