乳腺组织成像图谱使用超快速共焦显微镜来识别癌症病变
Marie-Christine Mathieu1,2, Moira Ragazzi3,4, Malek Ferchiou1
1Department of Medical Biology and Pathology, Gustave Roussy, Université Paris-Saclay, Villejuif, France.
Virchows Archiv : an international journal of pathology
|March 20, 2024
概括
本研究介绍了用于乳腺癌诊断的超快光共聚焦显微镜 (UFCM) 图像图谱. 这种成像技术有助于在手术期间识别瘤和非瘤乳腺组织.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 病理学 病理学 病理学
- 光学显微镜的使用方法
背景情况:
- 超快光共聚焦显微镜 (UFCM) 提供了新鲜乳腺组织实时组织分析的潜力.
- 使用UFCM精确识别瘤与非瘤组织,需要建立标准和参考图像.
- 术内边缘评估对于有效的乳腺癌手术至关重要.
研究的目的:
- 开发一个全面的UFCM乳腺组织和癌症的ex vivo图像图谱.
- 在UFCM图像中建立识别正常,良性和恶性乳腺病变的标准.
- 支持UFCM在乳腺癌手术中的手术内边缘分析的临床采用.
主要方法:
- 从160名乳腺癌患者的新鲜手术标本中收集了大范围的UFCM图像.
- 用阿克里丁色染色组织部分,并使用高分辨率,大视野UFCM进行成像.
- 相关联的UFCM图像具有明确的组织学,数字伪色它们类似冷部分,并注释了关键特征.
主要成果:
- 创建了一个图谱,包含来自各种乳腺疾病的320张大型UFCM图像,包括侵袭性癌症 (IC) 和管道癌 in situ (DCIS).
- 证明标准的组织病理学标准 (组织结构,细胞特征) 适用于UFCM图像分析.
- 成功注释了正常乳腺组织,IC和DCIS的代表性图像,形成了UFCM地图的核心.
结论:
- UFCM是一种可行的技术,用于高准确度成像新鲜的乳腺组织部分.
- 开发的UFCM地图库为医生培训和人工智能开发在乳腺癌诊断方面提供了至关重要的资源.
- 这本地图书将有助于将UFCM整合到临床实践中,以评估手术内边缘,改善手术结果.
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