用体积多序核磁共振扫描图分析预测局部晚期头支状细胞癌治疗新辅助化学免疫疗法的病理完整反应,使用体积多序核磁共振扫描图分析

科学领域:

• 放射学和成像科学 放射学和成像科学
• 瘤学研究研究
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 先进的头角状细胞癌 (HNSCC) 需要有效的治疗反应评估.
• 预测病理完整反应 (pCR) 对于定制新辅助化学免疫疗法 (NCIT) 至关重要.
• 目前的方法,如AJCC分期和RECIST 1.1,在准确评估治疗反应方面存在局限性.

研究的目的:

• 开发和验证基于多序MRI的体积图谱度量模型.
• 在接受NCIT的高级HNSCC患者中预测pCR.
• 将MRI直方图模型的预测性能与AJCC分期和RECIST 1.1进行比较.

主要方法:

• 从前性II期试验中对24名晚期HNSCC患者的分析.
• 从NCIT前后的MRI (T1WI,T2WI,T1Gd,DWI,ADC地图) 中提取整个瘤组织图的特征.
• 计算三角形特征和应用后勤回归和ROC分析,用于模型开发和性能评估.

主要成果:

• 在24名患者中,有11名患者实现了pCR.
• 特定的组图特征 (Pre_T2_Minimum,Post_ADC_MeanAbsoluteDeviation,Delta_T1Gd_Skewness) 与pCR相关联. 这种特征是指一个特定的组图特征 (Pre_T2_Minimum,Post_ADC_MeanAbsoluteDeviation,Delta_T1Gd_Skewness) 与pCR相关联.
• 组合_模型实现了0.95的AUC,明显超过了AJCC分阶段 (AUC 0.52) 和RECIST 1.1 (AUC 0.72).

结论:

• 多序MRI体积图谱分析提供了一种非侵入性方法,用于预测接受NCIT的HNSCC患者的pCR.
• 治疗前和后MRI的基因组图特征为PCR评估提供了有价值的定量数据.
• 这种新型的定量评估方法对改善HNSCC治疗响应评估充满希望.