BEHAV3D:一种3D实时成像平台,用于对工程T细胞行为和瘤反应进行全面分析
Maria Alieva1,2, Mario Barrera Román3,4, Sam de Blank3,4
1Princess Máxima Center for Pediatric Oncology, Utrecht, the Netherlands. malieva@iib.uam.es.
Nature protocols
|March 20, 2024
概括
BEHAV3D分析患者衍生的瘤共同培养,以揭示免疫细胞向动态. 这个平台完善了细胞免疫疗法反应和T细胞作用的评估,改善了治疗开发.
科学领域:
- * 免疫瘤学和细胞免疫治疗研究.
背景情况:
- *分析患者衍生的瘤共同培养对于理解患者特异性免疫细胞瘤向至关重要.
- *目前在这些模型中分析动态细胞特征的协议有限.
- *需要改进的分析工具,以充分利用活共养殖模型来开发免疫疗法.
研究的目的:
- * 推出BEHAV3D,这是一个多色现场3D成像和瘤免疫细胞共同培养的计算分析平台.
- * 为了使瘤死亡动态的详细分析,T细胞行为分类和数据信息的3D可视化.
- * 提供固体和液体瘤对细胞免疫疗法的反应的精细评估,捕捉异质性.
主要方法:
- * BEHAV3D的应用,集成多色现场3D成像和计算分析.
- * 湿实验室协议包括共同培养准备和快速3D活细胞成像.
- *图像处理用于跟踪单个细胞和有机体,加上用于行为分析的分析管道.
主要成果:
- * BEHAV3D 能够在单细胞和人群水平上分析瘤死亡动态.
- * 该平台对T细胞行为进行分类,并揭示其瘤向机制.
- *它有助于更精细地评估免疫疗法反应,捕捉瘤内和瘤内异质性.
结论:
- * BEHAV3D为分析免疫瘤联合培养提供了一个全面的管道.
- *该平台通过突出行为差异来帮助比较,优先考虑和改进免疫疗法产品.
- * 这种可适应的1周方案对推动免疫瘤学研究及其他领域有重大影响.
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