关于模拟软组织的多尺度机械生物学:挑战和进展
Yifan Guo1, Mohammad R K Mofrad2, Adrian Buganza Tepole1
1School of Mechanical Engineering, Purdue University, West Lafayette, Indiana 47907, USA.
Biophysics reviews
|March 20, 2024
概括
组织生长和重塑取决于机械线索. 整合细胞机械生物学和组织水平反应的多尺度模型对于理解这些复杂的过程至关重要.
科学领域:
- 生物物理学的生物物理.
- 组织工程是组织工程.
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 软组织表现出由等级纤维网络驱动的复杂机械行为 (非线性,粘性弹性,异型).
- 组织适应机械线索是一个多层次的现象,将细胞反应与宏观组织变化联系起来.
- 细胞机械生物学至关重要,它将机械输入转化为调节组织适应的细胞信号通路.
研究的目的:
- 审查软组织生长和重塑的最先进的多尺度建模工具.
- 为了弥合细胞尺度机械生物学和宏观组织水平反应之间的理解.
- 促进跨学科的合作,以推进组织机械生物学模型的发展.
主要方法:
- 对软组织现有的多尺度建模框架的审查.
- 细胞规模机械生物学模型的总结.
- 介绍模拟方法的代表性示例.
主要成果:
- 对组织和细胞尺度的关键建模工具的识别.
- 展示了微观细胞机械生物学如何与宏观组织适应相结合.
- 强调综合多尺度模型的必要性.
结论:
- 多尺度模型对于理解组织生长和重塑至关重要.
- 将细胞机械生物学与组织级机械学相结合,对于准确的建模至关重要.
- 这些模型的进一步开发和应用有望在该领域取得重大进展.


