肺癌成像中的人工智能:从数据到治疗
Michaela Cellina1, Giuseppe De Padova2, Nazarena Caldarelli2
1Radiology Department, Fatebenefratelli Hospital, ASST Fatebenefratelli Sacco, Milano, Piazza Principessa Clotilde 3, 20121, Milan, Italy.
Critical reviews in oncogenesis
|March 20, 2024
概括
人工智能 (AI) 为改善肺癌管理提供了强大的工具. 人工智能有助于精确诊断,预测治疗反应和个性化患者护理,提高整体结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 肺癌对全球健康造成重大负担,需要在诊断,预后和治疗方面取得进展.
- 目前的管理策略需要提高准确性,特别是在诊断和预测患者的结果.
研究的目的:
- 为肺癌管理中人工智能应用提供全面的审查.
- 探索AI在诊断,预后和治疗预测中的作用.
- 突出AI在改善临床实践和患者治疗结果方面的潜力.
主要方法:
- 对肺癌人工智能当前文献的综述.
- 对图像细分中的AI应用程序进行分析 (例如U-Net,BCDU-Net).
- 对AI进行放射性特征提取和结果预测的评估.
主要成果:
- 人工智能可以自动化和标准化肺结节和癌症细分.
- 人工智能模型整合了放射性和临床数据,用于预测治疗反应 (免疫疗法,向疗法).
- 人工智能驱动的预后模型识别高风险患者进行个性化治疗.
结论:
- 人工智能正在彻底改变肺癌护理,从细分和虚拟活检到结果预测.
- 人工智能应用提高了肺癌诊断和治疗的准确性和有效性.
- 人工智能的持续发展具有显著的潜力,可以影响临床实践并改善患者的治疗结果.
