从英国垃圾填埋场的无人机调查和甲排放计算中吸取的教训

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 大气科学 大气科学
• 地理空间分析的研究.

背景情况:

• 从垃圾填埋场准确量化甲排放对于温室气体库存和气候变化减缓至关重要.
• 传统方法 (例如,天然气生产模型,手动测量) 存在很大的不确定性和高成本.
• 弥合这一差距需要创新,具有成本效益和准确的测量技术.

研究的目的:

• 评估基于无人机 (UAV) 的质量平衡方法的挑战和适用性,以量化来自大型,异质垃圾填埋场来源的甲排放.
• 提供关键方法方面的指导,包括背景甲度,数据插值和采样策略.
• 评估基于无人机的风力测量和排放羽毛表征的可行性.

主要方法:

• 一个案例研究是在2022年夏天在英国曼彻斯特伯里的一个垃圾填埋场进行的.
• 配备甲和风力传感器的无人机 (UAV) 用于现场调查.
• 基于无人机的质量平衡方法被应用来量化甲流量,考虑到背景度和羽毛状特征.

主要成果:

• 该研究量化了来自垃圾填埋场的甲流量为150.7公斤h-1.1.
• 为甲流量确定了一个1标准偏差不确定性范围,为83.0 kg h-1至209.5 kg h-1.
• 与无人机风力测量和排放雾的空间表征相关的挑战得到了解决.

结论:

• 基于无人机的质量平衡方法对准确的垃圾填埋场甲排放量定量有希望,尽管存在固有的挑战.
• 为优化无人机调查提供了方法指南,包括背景度定义和采样策略.
• 这项研究有助于改善温室气体库存,并通过加强甲排放监测为气候变化减缓战略提供信息.