在临床试验中优化招聘和保留的人员的人工智能工具:一个范围审查协议
Xiaoran Lu1,2, Mingan Chen1, Zhuolin Lu1
1School of Humanities, Central South University, Changsha, People's Republic of China.
BMJ open
|March 20, 2024
概括
这一范围审查映射了人工智能 (AI) 在临床试验招聘和保留中的使用. 它可以识别AI.
科学领域:
- * 临床研究方法论
- * * 人工智能应用程序
- * 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- *人工智能 (AI) 正在越来越多地影响临床试验,提高效率和降低成本.
- *优化患者招募和留住是成功临床试验结果的关键.
- *人工智能为临床试验参与者管理中的长期挑战提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- *系统地绘制和总结人工智能 (AI) 在临床试验招聘和保留中的当前利用情况.
- * 确定人工智能应用在优化这些过程中的好处,缺点,障碍和促进者.
- *为临床试验中的未来AI开发提供见解和建议.
主要方法:
- * 根据乔安娜·布里格斯研究所的方法框架进行了范围审查.
- * 在主要的医学和计算机科学数据库 (PubMed,Embase,Scopus,IEEE Xplore,Web of Science) 中进行全面的电子搜索.
- *包括使用人工智能在临床试验招募和保留中的各种研究设计 (观察性,实验性),没有语言或时间限制.
主要成果:
- * (预计) 在临床试验招聘和保留中对人工智能应用的全面概述.
- * (预期) 确定与人工智能实施相关的关键趋势,好处和挑战.
- * (预期) 综合关于临床试验中人工智能采用的促进者和障碍的证据.
结论:
- *人工智能对改善临床试验招聘和保留流程具有重大前景.
- * 了解人工智能使用的情况对于最大限度地发挥它的好处和减轻风险至关重要.
- * 结果将为未来的研究和开发人工智能驱动的临床试验解决方案提供信息.


