预先获得的功能连接预测了选择不一致性
Asaf Madar1, Vered Kurtz-David2,3, Adam Hakim4
1Sagol School of Neuroscience, Tel Aviv University, Tel Aviv 69978, Israel asafmadar@mail.tau.ac.il.
概括
在选择任务之前测量的神经倾向,可以预测不一致的经济选择. 价值和运动大脑网络之间的静止状态功能连接 (rsfMRI FC) 是选择不一致的关键预测因素.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 行为经济学是一种行为经济学.
背景情况:
- 经济理论经常假设合理的效用最大化.
- 即使没有外部影响,人类的选择也可能是不一致和不理想的.
- 以前的研究将选择过程中的大脑活动与不一致性联系起来.
研究的目的:
- 调查神经倾向是否预测未来的选择不一致性.
- 要确定静止状态功能连接 (FC) 是否可以预测选择行为.
- 探索价值和汽车网络同步在选择不一致中的作用.
主要方法:
- 休息状态功能磁共振成像 (rsfMRI) 用于在风险选择任务之前测量FC.
- 来自价值和运动区域的FC测量,以及整个大脑的FC,被用来预测不一致性.
- 一个神经网络在一个大数据集 (37,000名受试者) 上进行了外部验证.
主要成果:
- 假设 (价值/运动) 和全脑FC模型都显著预测了选择不一致性.
- 全脑模型主要依赖于价值和运动区域之间的FC.
- 外部验证证实了FC对选择不一致性的预测能力.
结论:
- 选择不一致的倾向植根于神经倾向.
- 运动和价值大脑网络之间的同步对于预测选择不一致性至关重要.
- rsfMRI FC提供了一个有前途的生物标志物,用于了解低于最佳的经济选择.
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