剑桥多病率评分在英国生物库队列中的实施和外部验证
Hannah Harrison1, Samantha Ip2,3, Cristina Renzi4,5
1Department of Public Health and Primary Care, School of Clinical Medicine, University of Cambridge, Cambridge, UK. hh504@medschl.cam.ac.uk.
BMC medical research methodology
|March 21, 2024
概括
剑桥多病率评分 (CMS) 在英国生物库中显示了死亡,初级保健使用和癌症的合理歧视. 为了在不同人群中准确预测,需要重新校准.
科学领域:
- 多发病性疾病研究.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 管理患有多种慢性疾病的患者是一个日益增长的医疗保健挑战.
- 多种疾病的措施对于临床管理和资源分配至关重要.
- 剑桥多病率评分 (CMS) 提供了使用初级保健记录的潜力,但需要外部验证.
研究的目的:
- 在一个大规模的独立队列 (英国生物库) 中验证剑桥多病率评分 (CMS).
- 评估CMS对死亡率,初级保健咨询率和癌症诊断的预测性能.
- 将CMS性能与简单的条件计数进行比较.
主要方法:
- 在111,898名英国生物库参与者中验证了CMS,其初级保健数据与CPRD发展队列不重叠.
- 将CMS的37个条件映射到英国生物银行编码框架.
- 使用校准图表和歧视措施 (C指数) 进行验证,分析根据年龄和性别的变化.
主要成果:
- 在所有结果中,CMS在英国生物银行队列中的校准不佳.
- 对初级保健咨询的歧视与发展研究相似 (C指数:0.67).
- 对死亡的歧视低于发展研究 (0.69比0.89),而癌症诊断显示了充分的歧视 (0.64).
结论:
- 在英国生物银行中,CMS显示死亡,初级保健咨询和癌症诊断存在合理的歧视.
- 对CMS的重新校准对于在不同于发展队列的特征的人群中进行准确预测至关重要.
- 已验证的资源,包括条件代码列表和实施代码,是公开的.
