优化垂直集成的猪肉生产供应链:一个拉格朗的启发式方法

科学领域:

• 农业经济学 农业经济学
• 运营研究 运营研究
• 供应链管理 供应链管理

背景情况:

• 全球猪肉行业因垂直集成供应链的决策分散而面临效率低下的问题.
• 现代养猪涉及到专业化的阶段:繁殖,生育,育儿和肥,而肥是资源密集的,特别是在料方面.
• 目前的工业设置往往将料生产和农业规划分开,导致结果不够理想.

研究的目的:

• 在垂直集成的猪肉供应链中开发基于优化的生产规划方法.
• 为了提高效率,协调料厂,肥场和屠宰场之间的决策.
• 为了优化猪的生长,并最大限度地降低整体运营成本.

主要方法:

• 为猪供应链制定了一个混合整数线性编程 (MILP) 模型.
• 一个拉格朗的启发式被开发来创建协调的生产计划.
• 使用泰国猪供应链数据进行了计算实验.

主要成果:

• 与Lingo的Simplex方法相比,提出的拉格朗日启发式证明了较快地为较小的问题实例找到最佳解决方案.
• 对于更大的场景,启发式在有限的时间框架内提供了更有效的可行解决方案.
• 该方法成功协调了料配方和养殖周期,以满足屠宰场的需求.

结论:

• 开发的优化方法为垂直集成的猪肉供应链的生产规划提供了更有效的方法.
• 协调决策显著提高运营效率和降低成本.
• 拉格朗的启发式是优化复杂农业供应链的一个有价值的工具.