改进的aquila优化方法用于混合可再生能源系统的成本效益设计
Yin Zhou1, Zhimin Chen1, Ziwei Gong1
1State Grid Corporation of China, Wuxi Power Supply Company, Wuxi, Jiangsu, 214000, China.
改进的Aquila优化 (IAO) 显著提高了偏远地区的混合可再生能源系统 (HRES). 这种先进的方法可降低25%的成本,提高15%的能源效率,使得可持续能源更容易获得.
科学领域:
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 优化算法 优化算法
- 可持续能源技术 可持续能源技术
背景情况:
- 由于气候变化,政策和经济因素,对可再生能源的需求不断增长.
- 混合可再生能源系统 (HRES) 对于远程能源需求至关重要.
- 设计经济高效的HRES是具有挑战性的,因为组件的复杂性和能源的可变性.
研究的目的:
- 引入和评估改进的Aquila优化 (IAO) 以优化HRES设计.
- 展示IAO在传统优化技术上的优势.
- 提高HRES的成本效益和效率.
主要方法:
- 实施改进的Aquila优化 (IAO) 算法.
- 对IAO进行了广泛的模拟和对其他优化方法进行比较分析.
- 专注于优化HRES设计用于远程应用程序.
主要成果:
- 国际原子能组织实现了201,973美元的净当前成本 (NPC),减少了25%的成本.
- 使用IAO方法,整体发电效率提高了15%.
- 在提高HRES效率和成本效益方面,IAO的表现卓越.
结论:
- IAO的方法是优化HRES设计的强大工具,特别是在偏远地区.
- IAO显著降低了系统成本,提高了能源利用效率.
- 像IAO这样的先进优化技术对于HRES的经济可行性和环境可持续性至关重要.
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