聊天基于GPT的学习:医疗教育中的生成人工智能
Brandon Stretton1, Joshua Kovoor1, Matthew Arnold1
1Faculty of Health and Medical Sciences, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA 5000 Australia.
Medical science educator
|March 21, 2024
概括
大型语言模型,如ChatGPT,可以通过生成基于案例的学习 (CBL) 和基于问题的学习 (PBL) 的现实患者病例来增强医学教育. 这项技术可以帮助临床教师创建与课程一致的案例,并可能增加学生的参与度.
科学领域:
- 医疗教育 技术 技术 医学教育
- 医疗保健中的人工智能
- 机器学习应用 机器学习应用
背景情况:
- 基于案例的学习 (CBL) 和基于问题的学习 (PBL) 是医学教育中已建立的教学方法.
- 传统的案例生成对临床教育工作者来说可能是耗时和资源密集的.
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