在COVID-19疫情期间,在荷兰的病假缺勤和SARS-CoV-2通知之间存在关联
Martijn G Keet1, Bronke Boudewijns1, Femke Jongenotter1
1Centre for Infectious Disease Control Netherlands, National Institute for Public Health and the Environment (RIVM), Bilthoven, The Netherlands.
European journal of public health
|March 21, 2024
概括
病假数据可以提供早期的COVID-19趋势见解,特别是当测试有限时. 这种方法通过将工作缺勤作为综合征指标来加强传染病监测.
科学领域:
- 公共卫生监督 公共卫生监督
- 流行病学 流行病学
- 职业健康 职业健康 职业健康
背景情况:
- 全国范围内的COVID-19测试减少,需要替代监控数据来源.
- 对于2019年冠状病毒病 (COVID-19) 的情境意识至关重要.
- 病假数据对COVID-19监测的实用性需要调查.
研究的目的:
- 确定病假率是否与严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2) 通知趋势相关.
- 为了确定这个协会的最佳滞后时间.
- 评估病假数据对COVID-19监测的价值.
主要方法:
- 从2020年6月到2022年4月的每周病假和SARS-CoV-2通知率的分析.
- 时间序列数据的视觉检查.
- 在各种滞后/领先时间 (0-4周) 中计算斯皮尔曼相关系数.
- 按SARS-CoV-2变种周期,劳动部门和病假类型分层 (所有原因与COVID-19特定).
主要成果:
- 在所有原因病假和SARS-CoV-2通知之间观察到强烈的相关性 (0.58-0.93),最佳滞后时间为-1至-2周,表明病假往往是通知之前的.
- 特定于COVID-19的病假显示了更高的相关性,主要是零滞后.
- 与总体趋势相比,在医疗保健和教育领域的相关性略低.
结论:
- 所有原因的病假可以作为SARS-CoV-2趋势的早期指标,特别是当测试能力减少时.
- 病假数据为补充现有的传染病监测系统提供了有价值的综合征数据来源.
- 这种方法可以加强对COVID-19和其他公共卫生威胁的监测.
