阶段敏感的深度重建方法用于快速的多参数MR指纹和大脑中的定量敏感度映射

科学领域:

• 磁共振成像 (MRI) 是一种磁共振成像技术.
• 医学物理 医学物理
• 定量成像技术 定量成像技术

背景情况:

• 磁共振指纹 (MRF) 是一种先进的MRI技术.
• 同时量化多种组织特性 (T1,T2,质子密度,B1+,相位,QSM) 是具有挑战性的.
• 需要新的深度学习方法来提高MRF的效率和准确性.

研究的目的:

• 评估一种新型的阶段敏感性深度重建网络 (PS-DRONE) 对MRF的有效性.
• 为了能够同时量化T1,T2,质子密度,B1+,相位和定量敏感度映射 (QSM).
• 在幻影和体内研究中评估PS-DRONE的性能.

主要方法:

• 在3特斯拉采集数据,使用基于EPI的优化MRF序列.
• 幻影实验使用标准化幻影用于T1/T2和定制幻影用于B1/QSM.
• 在健康志愿者和脑转移患者的体内实验中,将PS-DRONE地图与标准序列进行比较.

主要成果:

• 在32个具有高分辨率的片段中实现了2分钟的扫描时间.
• 所有定量地图 (T1,T2,PD,B1+,阶段) 的重建在1秒内完成.
• PS-DRONE与幻体和体内参考数据显示出强烈的相关性 (T1,T2,QSM的r=0.99),B1和QSM的偏差较小.

结论:

• 通过PS-DRONE网络,可以成功地同时获取多个定量MRI图.
• 实现了快速获取 (2分钟) 和重建 (1秒) 时间.
• PS-DRONE显示出有效和准确的定量核磁共振的巨大潜力.