在中风后修复失言症的综合质量评估:多中心,混合方法研究的协议
Sam Harvey1,2, Marissa Stone3,4, Sally Zingelman3,2
1Queensland Aphasia Research Centre, The University of Queensland, Saint Lucia, Queensland, Australia sam.harvey@uq.edu.au.
BMJ open
|March 21, 2024
概括
一个新的工具包,即"有意义地评估阿法西亚服务" (MEASuRES) 最低数据集,将试点用于评估中风引起的阿法西亚服务的质量. 这旨在通过建立质量指标和有意义的变化值来改善患者的结果.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 语音语言病理学 语言病理学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 脑卒中诱导的失言症显著影响患者的治疗结果.
- 目前用于测量语障服务质量的方法是不够的.
- 为了弥补这一差距,合作开发了"有意义地评估失声症服务" (MEASuRES) 最低数据集.
研究的目的:
- 在澳大利亚的临床环境中试验MEASuRES最低数据集.
- 评估数据集的性能和临床适用性.
- 为了建立消费者知情的门,以有意义地改变语障的结果措施.
主要方法:
- 一项多中心试点研究将管理五个卫生服务的MEASuRES数据集.
- 混合方法的过程评估将评估数据集的性能和临床效用.
- 共识研究将确定核心成果措施的有意义变化值.
主要成果:
- 试点研究将测试MEASuRES数据集管理的可行性.
- 过程评估将确定支持或阻碍实施的因素.
- 共识研究将确定关键结果工具的临床显著变化值.
结论:
- 成功实施MEASuRES数据集可以导致对语障服务的标准化质量评估工具包.
- 这个工具包将促进对患有中风后失语症的个体进行有意义的临床变化测量.
- 改善质量评估预计将提高患者的治疗结果和服务供应.
