药物治疗方案与COVID-19症状的纵向变化的关联:基于医院的混合统计方法研究

科学领域:

• 传染性疾病 传染性疾病
• 临床医学 临床医学
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 由于COVID-19大流行,医院住院治疗策略需要快速调整.
• 了解这些治疗对患者症状的长期影响对于优化护理至关重要.
• 前性队列研究对于在住院期间和之后跟踪患者结果至关重要.

研究的目的:

• 在12周的随访期间,确定住院治疗策略和COVID-19患者的症状变化之间的关系.
• 分析各种药物对住院COVID-19患者症状轨迹的影响.
• 确定影响住院后症状演变的预后因素.

主要方法:

• 涉及伊朗霍尔希德医院 (2020年2月至2021年2月) 住院的COVID-19患者的前性队列研究.
• 分析患者的特征,并发症,症状和住院治疗.
• 应用二进制分类树,通用线性混合模型,机器学习和联合通用估计方程来评估治疗效应和混因素.

主要成果:

• 赫巴林,甲基prednisolone, ceftriaxone 和氧化经常被处方. 与男性相比,女性在随访期间出现呼吸短促,疲劳和咳的几率更高.
• 入院时胸痛,疲劳或食欲下降的患者在随访期间有更高的疲劳风险.
• 塞夫特里亚的持续时间增加了呼吸短促的几率;长时间的随访减少了呼吸短促和咳的几率. 梅洛和甲基前醇降低了减肥的几率.

结论:

• 确定的预后因素可以为COVID-19患者在流行病期间的适应性管理策略提供信息.
• 治疗决策和持续时间显著影响症状进展和患者的结果.
• 根据预后因素改善医院决策可以提高患者的生活质量.