策划具有肺癌风险的社区队列的回顾性多式联络和纵向数据
Thomas Z Li1,2, Kaiwen Xu3, Neil C Chada1,2
1Medical Scientist Training Program, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.
这项研究开发了一种识别肺癌和肺结节的方法,使用电子健康记录进行大规模研究. 该方法准确地治疗患者队列进行肺癌风险因素分析.
科学领域:
- 生物医学信息学 生物医学信息学
- 计算流行病学计算流行病学
- 健康 数据科学 数据科学
背景情况:
- 大规模的社区队伍对于肺癌研究至关重要,使得风险因素分析和预测模型开发成为可能.
- 需要有效的方法来识别肺癌和肺结节,并将电子健康记录 (EHR) 的多式联络数据与队列治疗联系起来.
研究的目的:
- 开发一种强大的方法来识别肺癌和肺结节的EHRs.
- 将多式联通纵向数据与这些诊断联系起来,用于大规模的队列治疗.
主要方法:
- 利用SNOMED概念创建基于ICD的决策规则,用于队列构建.
- 运用临床知识来定义纵向成像和临床数据收集的时间窗口.
- 用临床数据和重复成像对患有肺结节的受试者进行了三个队列的策划.
主要成果:
- 在区分肺癌与单独肺结节 (SPNs) 的受试者中取得了高准确性.
- 显示了0.930的灵敏度,0.996的特异性,0.979的PPV和0.987.98的NPV.
- 成功策划了从EHR获得临床数据和重复成像的队列.
结论:
- 这项工作提出了一个可概括的策略,用于多模态纵向队列的高通量选.
- 该方法允许有效地识别患有肺癌风险的个体,使用例行收集的EHR数据.
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