员工自我报告的肌肉骨症状的维度评估:一个多个案例研究

科学领域:

• 职业健康 职业健康 职业健康
• 人体工程学就是人体工程学.
• 心理测量 心理测量 心理测量

背景情况:

• 与工作相关的肌肉骨疾病 (WMSD) 影响肌肉,肌和神经.
• 视觉图表常用于识别WMSD症状和不适度指标.
• 关于自我报告的肌肉骨不适的尺寸,没有共识.

研究的目的:

• 为了评估不同WMSD症状模型在两个不同大小的工人样本中的适应性.
• 确定评估肌肉骨不适的最佳模型.

主要方法:

• 使用完整信息项目因素分析 (FIFA) 和项目响应理论 (IRT).
• 分析了两个工人样本 (n1=6944,n2=420) 使用人体图表来识别症状.
• 测试了WMSD症状的单维,二维和三维模型.

主要成果:

• 一维,二维和三维模型显示出良好的因子负载,共同点和项目歧视.
• 在两个样本大小中,FIFA和IRT的参数估计都取得了成功,显示了合适的匹配.
• 这三种模型对于大小样本都是有效和可靠的.

结论:

• 在不同的样本大小中,有三种模型可用于评估肌肉骨不适.
• 三维模型在生成特定区域的不适度得分方面优越.
• 这些发现支持基于症状位置的有针对性的策略来缓解肌肉骨疼痛.