减少铁矿矿工的肌肉骨疾病:一种基于模糊的干预方法
Rahul Upadhyay1, Ashish Kumar1, Ashis Bhattacherjee1
1Department of Mining Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur, India.
Work (Reading, Mass.)
|March 22, 2024
概括
矿业中的运营商面临着来自全身振动 (WBV) 的显著肌肉骨疾病 (MSD) 风险. 这项研究使用了一种新的模糊方法来确定风险因素,并推减少MSDs的安全措施.
科学领域:
- 职业健康 职业健康 职业健康
- 人体工程学就是人体工程学.
- 工业安全 工业安全 工业安全
背景情况:
- 矿业行业的倾倒机操作员经历了相当大的全身振动 (WBV) 的暴露.
- 肌肉骨疾病 (MSDs) 在运营商中很普遍,但有关风险因素的研究仍然有限.
- 了解这些协会对于改善操作员健康和安全至关重要.
研究的目的:
- 为了评估WBV暴露及其与MSDs的关联在倾倒机操作员中.
- 确定导致该人口中MSD的关键风险因素.
- 引入和应用一种新的基于模糊的方法来选择和优先考虑安全干预措施.
主要方法:
- 通过采访,人体测量,上肢快速评估 (RULA) 和北欧肌肉骨问卷收集的数据.
- 采用多种线性和逻辑回归分析来确定MSD和WBV暴露的风险因素.
- 使用基于模糊的聚合方法,结合专家判断,以优先考虑安全措施.
主要成果:
- 不良的工作姿势,WBV暴露和不适当的座位设计与部,上肢,肩膀,上背部和下背部疼痛有显著联系 (p <0.05).
- 确定的特定风险因素包括部疼痛 (aOR=4.81) 和上背部疼痛 (aOR=5.09) 的调整几率比率.
- 确定的有效安全措施包括优化运输道路设计,实施计划性维护和改善座椅人体工程学.
结论:
- 该研究强调了职业风险因素和车操作员的肌肉骨疾病之间的重要关联.
- 一种新的基于模糊的方法提供了一个切实可行的框架,用于在运营层面定制安全措施.
- 这种方法可以有效地减轻MSD风险的最小努力,提高矿业部门的职业健康.
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