细颗粒物与发生心血管疾病的关联;使用邮政编码级和个人级细颗粒物和混因子的模型进行比较
Jochem O Klompmaker1, Jaime E Hart1, Francesca Dominici2
1Department of Environmental Health, Harvard T. H. Chan School of Public Health, Boston, MA 02115, USA; Channing Division of Network Medicine, Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.
长期暴露于细颗粒物 (PM2.5) 显示出与心血管疾病 (CVD) 发病率有明显联系. 然而,这些关联在不同的暴露和混模型中并不具有统计学意义.
科学领域:
- 环境健康 环境健康
- 流行病学 流行病学
- 心血管疾病研究研究
背景情况:
- 颗粒物 (PM2.5) 暴露与心血管疾病 (CVD) 发病率有关.
- 现有研究在混数据和暴露细节性方面存在局限性.
- 这项研究解决了在监管环境中需要强有力的证据的需求.
研究的目的:
- 评估住宅层面和邮政编码层面的PM2.5暴露与心脏病发病率之间的关联.
- 为了比较不同风险评估方法的影响,并混调整策略.
主要方法:
- 利用了来自美国护士健康研究 (2000-2016年) 101,870名参与者的数据.
- 采用时间变化的考克斯比例危险模型.
- 将住宅级PM2.5与邮政代码级PM2.5进行比较,并根据个人和邮政代码级混因素进行调整.
主要成果:
- 住宅和邮政编码级的PM2.5高度相关 (r=0.88).
- 对PM2.5和心血管疾病发病率观察到暗示性的积极关联,但没有统计学意义.
- 使用个人级别混因子和住宅级别PM2.5的模型显示了稍强一些,尽管仍然不显著的关联.
结论:
- 在这个队列中,长期暴露于PM2.5并没有显示出与心血管疾病发病率的统计学意义上的关联.
- 调查结果表明,虽然住宅级暴露数据和个人混调整可能会产生稍微更强的关联,但它们没有达到统计学意义.
- 该研究强调了数据细节性和混调整在空气污染和健康研究中的重要性.
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