与心房相关的患者特定的左心房收缩量化:基于区域的方法
Sachal Hussain1, Matteo Falanga1, Antonio Chiaravalloti2
1DEI, Cesena Campus, University of Bologna, Italy.
Computer methods and programs in biomedicine
|March 24, 2024
概括
这项研究引入了一种自动化方法,将左心房 (LA) 分为区域,以评估心房 (AF) 收缩. 该方法成功地在AF患者中识别了受损的LA收缩,特别是在特定区域.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医学成像分析 医学成像分析
- 心脏电生理学 心脏电生理学
背景情况:
- 心房动 (AF) 是一种常见的心律失常,通过破坏左心房 (LA) 机械收缩,影响心脏功能.
- 这种干扰导致血流不规则和血块形成,特别是在LA内.
- 目前的方法缺乏标准化的区域分析和对LA的定义区域.
研究的目的:
- 提出一个自动化的方法来将LA区域化成标准化的细分.
- 为了实现全面的3D基于地区的LA收缩评估.
- 量化和比较全球和区域LA收缩在对照对象和AF患者.
主要方法:
- 开发并应用了一种自动化的LA区域化技术.
- 该方法在13名对照患者和17名AF患者身上进行了测试.
- 评估了LA收缩参数,包括区域体积,全球/区域应变,墙壁运动和缩短分数.
主要成果:
- 在所有参与者中都取得了成功的LA区域化.
- AF患者表现出全球LA收缩障碍,在辐射和周长方向更明显.
- 在AF患者的隔膜,下部和侧部LA区域观察到辐射应变的区域性损伤.
结论:
- 一种用于LA区域化的自动化方法已成功开发和验证.
- 区域化方法在各种解剖学变异中表现出强度.
- 该方法有效地描述了与心房动相关的收缩变化.


