基于Maoershan,中国东北部物种分类的宽叶混合森林的高度直径模型
Xiao-Mei Cao1, Zheng Miao1, Yuan-Shuo Hao1
1Ministry of Education Key Laboratory of Sustainable Forest Ecosystem Management, School of Forestry, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China.
Ying yong sheng tai xue bao = The journal of applied ecology
|March 24, 2024
概括
为了有效的森林管理,开发各种森林的准确高度直径模型至关重要. 这项研究通过纳入宽叶混合森林中的物种特征和树木特征来增强预测.
科学领域:
- 森林生态 森林生态
- 量化林业 量化林业是什么
- 森林管理 森林管理 森林管理
背景情况:
- 复杂的森林结构和高度的物种多样性对增长分析和管理规划构成挑战.
- 准确的高度-直径关系对于预测森林生长和告知管理决策至关重要.
研究的目的:
- 为宽叶混合森林开发一个改进的高度直径模型.
- 分析物种混合和功能特征对树木高度预测的影响.
主要方法:
- 从毛尔山的48个宽叶混合森林地块收集了调查数据.
- 根据生态和生长特征将23种树种分为四组.
- 开发了一种使用再参数化的通用高度-直径模型,结合了立场,竞争,物种混合和多样性变量,以及一个双层混合效应模型 (情节和物种组).
主要成果:
- 拉特科夫斯基 (1990) 模型作为最佳基础模型.
- 主导高度,较大的树木的基底面积,物种比例和香农指数显著改善了高度-直径关系的解释.
- 混合效应模型提高了预测准确性 (R_a^2 = 0.83),不耐受物种在类似条件下显示的高度大于耐阴影物种.
结论:
- 开发的高度直径模型有效地预测了复杂的宽叶混合森林中的树木高度.
- 种类混合和功能特征显著影响树的高度,为生长分析提供理论基础.
- 该模型有助于准确预测各种树种的高度,并了解生长动态.
