一个人工智能模型用于胚胎选择在植入前DNA甲基化查在辅助生殖技术的胚胎选择
Jianhong Zhan1, Chuangqi Chen2, Na Zhang3
1Institute of Biophysics, Chinese Academy of Science, Beijing 100101, China.
Biophysics reports
|March 25, 2024
概括
使用人工智能的植入前DNA甲基化查 (PIMS-AI) 准确预测活产概率,改善了辅助生殖技术 (ART) 中的胚胎选择. 这种人工智能模型增强了胚胎评估,超出了传统遗传测试的范围.
科学领域:
- 生殖医学 生殖医学
- 遗传学 是一个遗传学.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 胚胎质量对于成功的辅助生殖技术 (ART) 结果至关重要.
- 全基因组DNA甲基化是一种评估胚胎质量的新型生物标志物.
- 目前用于胚胎评估的方法存在局限性.
研究的目的:
- 加强和估计植入前DNA甲基化查 (PIMS) 的临床疗效.
- 引入PIMS-AI,一种人工智能 (AI) 模型,用于预测活产概率和协助ART胚胎选择.
主要方法:
- 使用DNA甲基化数据开发和验证基于AI的模型 (PIMS-AI).
- 使用交叉验证和独立测试进行性能评估.
- 与常规的植入前遗传测试 (PGT-A) 相比.
主要成果:
- 在交叉验证中,PIMS-AI的AUC达到0.90,在独立测试中达到0.80.
- 该模型在模拟胚胎选择中达到81%的准确性.
- 与PGT-A.相比,PIMS-AI显示胚胎的可分类性得到了增强.
结论:
- PIMS-AI是改善ART胚胎选择的一个有前途的工具.
- 人工智能模型比PGT-A具有优势,可能使更多的患者受益.
- 这种方法可以显著提高ART的成功率.
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