快速量化50个脂肪酸在少量生物样本中的数量,用于种群分子表型化
Pinghui Liu1, Qinsheng Chen1, Lianglong Zhang1
1State Key Laboratory of Genetic Engineering, School of Life Sciences, Human Phenome Institute, Zhangjiang Fudan International Innovation Center, Metabonomics and Systems Biology Laboratory at Shanghai International Centre for Molecular Phenomics, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China.
Biophysics reports
|March 25, 2024
概括
本研究介绍了一种8分钟的GC-FID/MS方法,用于在各种生物样本中快速量化脂肪酸组. 高通量系统可为大型人群研究提供精确的脂肪酸分析.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 生物化学 生物化学
- 代谢学 代谢学 代谢学
背景情况:
- 准确的脂肪酸成分分析对于了解大群体的健康和疾病至关重要.
- 现有的方法可能耗时,并且缺乏对所有脂肪酸的全面覆盖.
研究的目的:
- 开发一种快速,高通量方法,同时量化各种生物矩阵中的所有脂肪酸.
- 为大规模研究提高脂肪酸分析的可靠性和分批一致性.
主要方法:
- 开发了一种快速气体染色学-火焰电离探测器/质谱法 (GC-FID/MS) 方法.
- 同时量化50个脂肪酸作为脂肪酸甲基 (FAMEs) 在女性分子水平.
- 开发一种使用内源性FAME的新型无添加剂保留指数 (NARI),以提高批次间的一致性.
主要成果:
- 该方法在8分钟内在多个生物矩阵中实现了50个FA的同时量化.
- 在广泛的度范围内,证明了高精度,稳定性和线性 (R2 > 0.994).
- 该NARI方法显著减少了批次间的变化,超过了传统的保留指数方法.
结论:
- 这种廉价,高通量分析系统在8分钟内提供了脂肪酸高效的定量表型化.
- 该方法适用于大型队列研究,研究脂肪酸概况的病理生理学影响.
- 开发的NARI增强了不同批次和平台的数据可比性,使得元分析成为可能.
