定量数字病理学能够自动和定量评估自身免疫性肝炎患者的炎症活动

科学领域:

• 数字病理学数字病理学
• 计算算法的计算算法
• 肝脏疾病诊断 肝脏疾病诊断

背景情况:

• 慢性肝病的诊断依赖于肝脏活检组织病理学.
• 活检的局限性促使人们对定量数字病理学的兴趣.
• 评估自身免疫性肝炎中肝炎的计算算法.

研究的目的:

• 评估自身免疫性肝炎中肝炎的计算算法.
• 将数字病理学指标与传统的分数和生物标志物相关联.
• 评估疾病活动分层的能力.

主要方法:

• 对炎症密度 (ID) 和焦点密度 (FD) 的全幻灯片数字图像分析.
• 分析了50名自身免疫性肝炎患者的活检.
• 与组织学,生物化学标记物和分层的ROC分析相关.

主要成果:

• ID和FD得分随着炎症分级线性增加.
• 在数字指标,组织学和生物化学标记 (ALT,AST,GT,IgG) 之间发现了强烈的相关性.
• ID (AUC:0.85) 和FD (AUC:0.79) 有效地分层了疾病活动.

结论:

• 定量数字病理学指标与传统的分数和生化标志物相对应良好.
• 全幻灯片量化有助于分层患有晚期炎症性肝病的患者.