使用生物数学模型对航空人员疲劳的客观评估:一项实验性研究
Sudhanshu Shekhar Mohapatra1, Biswajit Sinha2, Niraj Kumar Tripathy3
1Professor (Aviation Medicine), INS Shikra, Colaba, Mumbai, India.
Medical journal, Armed Forces India
|March 25, 2024
概括
航空人员的职业疲劳在整个工作周都会增加,由更高的疲劳风险时间 (FRT) 和更低的疲劳自由时间 (FFT) 表示. 总睡眠时间 (TST) 显著预测了这些疲劳水平.
科学领域:
- 航空生理学 航空生理学
- 职业健康 职业健康 职业健康
- 睡眠科学 睡眠科学
背景情况:
- 评估航空人员的职业疲劳对于安全至关重要.
- 现有的疲劳评估工具在主观性和客观性方面各不相同.
- 这项研究引入了一种使用技术来评估疲劳的新方法.
研究的目的:
- 为了评估航空人员的职业疲劳.
- 使用计算机化工作休息计划工具,与动作图集成.
- 量化疲劳参数,如疲劳风险时间 (FRT),无疲劳时间 (FFT) 和无疲劳职业时间 (FFOT).
主要方法:
- 在38名航空人员的睡眠监测中,使用了动图学设备.
- 使用"避免疲劳计划工具" (FAST) 软件计算疲劳指标.
- 收集的数据包括一个工作周的睡眠时间,FRT,FFT和FFOT.
主要成果:
- 超过6小时的睡眠时间在工作日和周末的44.7%至65.8%之间变化.
- 从第一天到第五天,观察到FRT,FFT和FFOT的统计显著增加.
- 机组人员的疲劳风险随着工作周的推进而逐渐增加.
结论:
- 增加的疲劳风险时间 (FRT) 和减少的无疲劳时间 (FFT) 和无疲劳职业时间 (FFOT) 与工作周的进展相关.
- 总睡眠时间 (TST) 低于8小时有助于睡眠债务和高疲劳.
- TST是所有疲劳参数的重要预测指标,FFOT的衍生回归方程.
