在物理治疗师使用临床和成像方法对老年人的姿势评估方面达成协议
Naoki Sugiyama1, Yoshihiro Kai2, Hitoshi Koda3
1Department of Advanced Fibro-Science, Kyoto Institute of Technology, Hashikami-cho, Matsugasaki, Sakyo-ku, Kyoto 606-8585, Japan.
Geriatrics (Basel, Switzerland)
|March 25, 2024
概括
这项研究发现,用于评估老年人姿势的成像方法与临床方法在分类为理想或非理想姿势时表现出很好的一致性. 这表明视觉评估是老年人姿势分析的可行选择.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 物理疗法物理治疗
背景情况:
- 姿势评估对于监测日益增长的老年成人人口的健康至关重要.
- 需要更简单和自动化的姿势评估方法.
- 成像方法为姿势评估提供了潜在的非侵入性方法.
研究的目的:
- 评估成像方法与老年人姿势评估的传统临床方法 (触摸和视觉) 之间的一致性.
- 调查图像处理 (灰色与轮) 对评估准确性的影响.
- 为了确定视觉姿势评估的可靠性,使用沙吉塔平面图像.
主要方法:
- 使用了28张老年人与预先评估的姿势的相片.
- 从照片中生成了灰色 (G) 和轮 (S) 图像.
- 28名物理治疗师 (PTs) 使用成像方法评估姿势 (肯德尔分类:理想, lordosis,反向摇摆,平背).
- 使用偏差调整的卡帕 (PABAK),敏感性和特异性分析了协议,并比较了4和2 (理想/非理想) 类别的分类.
主要成果:
- 在四个类别的分类中,PABAK值很低 (S为-0.14,G为-0.29),表明协议不佳.
- 在两个类别 (理想/非理想) 的分类中,PABAK值是中度的 (0.57为S,0.5为G),显示出更好的一致性.
- 在两类评估中,S图像 (86%,57%) 的灵敏度和特异性高于G图像 (76%,71%).
- 在2-类分析中,G和S图像之间没有观察到评估结果的显著差异.
结论:
- 该成像方法对老年人精确的4类姿势分类具有挑战性.
- 然而,成像方法证明了与临床评估的可靠一致,用于简化2类 (理想/非理想) 姿势分类.
- 物理治疗师可以有效地使用视觉/成像方法来对老年人进行一般的姿势识别.
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