如何调节网络物理系统中恶意软件传播的模式形成
Haokuan Cheng1, Min Xiao1, Wenwu Yu2
1College of Automation and Artificial Intelligence, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China.
Chaos (Woodbury, N.Y.)
|March 25, 2024
概括
本研究介绍了网络物理系统中恶意软件传播的新控制策略,重点是调制图灵模式. 研究人员开发了一个反方案,以管理模式演变并确保系统稳定性.
科学领域:
- 网络物理系统安全 网络物理系统安全
- 数学建模的数学建模
- 控制理论 控制理论
背景情况:
- 恶意软件的传播对网络物理系统构成重大威胁.
- 检测和防止恶意软件的时空演变是一个关键的挑战.
- 反应扩散系统中的图灵模式为理解复杂的空间动态提供了一个框架.
研究的目的:
- 在一个新的恶意软件传播模型中调查图灵模式的控制.
- 开发用于模式调制的时空空间状态反方案.
- 预测和影响恶意软件动态的模式形成和演变.
主要方法:
- 模拟恶意软件传播的部分微分方程.
- 控制理论分析来导出图灵不稳定条件.
- 多个尺度分析,以导出在图灵分叉附近的振幅方程.
- 分析结果的数值验证.
主要成果:
- 识别了控制恶意软件传播模型与交叉扩散的图灵不稳定条件.
- 导出振幅方程来分析模式选择和稳定性.
- 证明了六角形,条纹和混合图案的存在.
- 通过控制参数调整展示了模式转换.
结论:
- 开发的控制策略有效地调节恶意软件传播模型中的图灵模式.
- 可以调整控制参数,以便在不同模式类型 (六角形,条纹,混合) 之间切换.
- 结果为网络安全应用的反应扩散系统的动态和控制提供了宝贵的见解.
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