预测矩阵测试在噪音中评估听力表现的有效性,使用纯音调听力测量和静音语音识别在耳植入器接受者中
Jonathan Flament1,2, Daniele De Seta1,3,4, Francesca Yoshie Russo1,5
1Unité Fonctionnelle Implants Auditifs, Service Oto-Rhino-Laryngologie, GHU Pitié-Salpêtrière, AP-HP/ Sorbonne Université, Paris, France.
Audiology & neuro-otology
|March 25, 2024
概括
预测耳植入器接收者在噪音中的听觉表现是可能的,使用纯色调听力测量和在安静状态下语音识别. 这些测试确定了切断值,以确定矩阵测试是否适合在杂环境中评估听力.
科学领域:
- 听力学 听力学是指听力学.
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 对耳植入物 (CI) 接受者来说,评估噪音中的听觉表现至关重要.
- 使用自适应矩阵测试 (MT),但当语音与噪声比 (SNR) 超过15dB时,其有效性是有限的.
- 高的SNR可以对CI用户的语音识别产生负面影响.
研究的目的:
- 为了评估辅助纯色调听力测量和在安静中语音识别的预测能力.
- 为了确定这些测试的截止值.
- 为了确定在噪音中的听觉性能是否可以使用在扩散噪音中的MT来评估.
主要方法:
- 98名CI受试者使用高级生物学和CochlearTM声音处理器进行了评估.
- 在植入或处理器升级后至少一年进行了审计测试.
- 包括使用MT的纯色调平均 (PTA),静音语音辨别得分 (SDS) 和噪音语音识别值 (SRT).
主要成果:
- 在61%的患者中,MT确定了噪声中的SRT;在39%的患者中,它是未确定的.
- 单独使用PTA<36dB和SDS>41%预测了83%的接受者具有积极的MT反应.
- 结合两种截止值 (PTA<36dB和SDS>41%),实现了92%的预测值.
结论:
- 纯音调听力测量是一种标准化测量,而安静的语音识别可以根据语言而异.
- 建议对PTA<36dB的接受者进行MT.
- 对于PTA>36dB的接收者,建议使用固定的SNR矩阵句子列表来评估单词理解,从而使噪音性能评估.
