空气污染和碳排放之间的复杂协同效应:来自中国的新兴证据
Yanwen Wang1, Jinmian Ni2, Kewei Xu1
1School of Economics and Management, China University of Geosciences, Wuhan, 430074, China.
中国在减少颗粒物 (PM2.5) 和碳排放方面面临着挑战. 绿色经济效率,政府关注和环境监管是协同减缓努力的关键,尽管协调水平下降.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 城市规划 城市规划
- 气候变化研究 气候变化研究
背景情况:
- 中国面临着气候变化和污染带来的重大环境挑战,需要制定控制颗粒物2.5 (PM2.5) 和减少碳排放的战略.
- 了解减少PM2.5和减排二氧化碳之间的相互作用对于可持续城市发展和实现中国可持续发展目标至关重要.
研究的目的:
- 从2015年到2020年,量化中国168个城市的PM2.5度和CO2排放的空间特征.
- 分析PM2.5减少和CO2缓解的空间异构背后的驱动因素.
- 为了检测PM2.5减少和CO2缓解之间的协同效应的时空演变模式.
主要方法:
- 应用多尺度地理加权回归 (MGWR) 模型来分析驱动因素.
- 使用合协调度 (CCD) 模型来评估协同效应的时空演变模式.
- 分析了2015年至2020年间来自中国168个城市的数据.
主要成果:
- 在2015年至2020年期间,PM2.5度从59.78μg/m3下降到49.83μg/m3,而二氧化碳排放量略有增加,从44.88 × 10^6t增加到45.77 × 10^6t.
- 绿色经济效率,政府关注和环境监管显示出对减少污染和减排碳的最显著的协同效应,具有显著的空间差异.
- 总体上,PM2.5和二氧化碳排放之间的合协调水平从0.49降至0.46,北方城市的协调程度高于南方城市.
结论:
- 该研究揭示了PM2.5减少和CO2缓解在中国的协同效应中的关键时空模式.
- 这些发现可以为控制污染,碳中和区域环境治理的政策决策提供信息.
- 考虑到区域差异的有针对性的战略是必要的,以加强PM2.5和CO2排放的协调减少.
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