乳腺癌的具有成本效益的预后评估:使用基于常规血液检查的STAR名谱模型
Caibiao Wei1, Yihua Liang1, Dan Mo2
1Department of Clinical Laboratory, Guangxi Medical University Cancer Hospital, Nanning, Guangxi, China.
Frontiers in endocrinology
|March 26, 2024
概括
这项研究开发了使用常规血液测试来预测乳腺癌存活率的STAR nomogram,为昂贵的方法提供了具有成本效益的替代方案. STAR模型提供可靠的生存预测和监测策略,可能为患者节省成本.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物标志物 生物标志物
- 医学统计 医学统计
背景情况:
- 乳腺癌 (BC) 是妇女死亡的主要原因.
- 目前的生存预测依赖于TNM分期,分子分析和成像,这些都是昂贵和主观的.
- 需要经济可靠的BC生存和监测模型.
研究的目的:
- 建立一个经济可靠的预测模型,用于乳腺癌存活使用手术前常规血液检查 (RT).
- 为乳腺癌患者的生存和监测策略管理开发一个名录.
- 将开发模型的性能与基于分子分析和成像的现有方法进行比较.
主要方法:
- 一组2863名BC患者被分为训练和验证组.
- 收集了人口特征,病理和24项手术前RT数据.
- 考克斯回归确定了BC风险因素,从而建立了STAR名录,该名录使用C指数,AUC,校准曲线和决策分析进行了验证.
主要成果:
- 结合亚型,TNM阶段,年龄和特定RT数据的STAR nomogram,实现了0.828的C指数和3年,5年和7年的整体存活率 (OS) 的高AUC.
- 该模型的性能优于基于分子分析和成像的诺米克图.
- 通过使大约90%的BC患者能够进行不那么密集的监测,STAR可以为每位患者节省700-800美元的潜在成本.
结论:
- 使用常规血液检测的STAR nomogram为乳腺癌生存预测和监测提供了一个经济,可靠和可行的工具.
- 它有助于评估患者的贫血,凝血,炎症和免疫状态.
- 需要进一步对外部数据进行验证,以提高模型的稳定性.
