人工智能和国家暴力死亡报告系统:快速审查

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 护理研究 护理研究
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 枪支,毒品和自杀造成的暴力死亡是美国的公共卫生危机.
• 护理研究对于预防伤害和死亡至关重要.
• 国家暴力死亡报告系统 (NVDRS) 的研究实用性尚未完全理解.

研究的目的:

• 审查2019-2023年关于使用人工智能 (AI) 方法与NVDRS数据的文献.
• 评估AI在NVDRS研究中的应用范围和性质.

主要方法:

• 关于2019年至2023年间发表的研究的快速文献综述.
• 使用人工智能与NVDRS数据识别和分析研究.
• 人工智能方法的分类,主要关注自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML).

主要成果:

• 确定了使用人工智能与NVDRS数据的16项研究,其中超过一半是在2020年后发表的.
• 自然语言处理 (NLP) 是占主导地位的AI方法 (50%),经常与机器学习 (ML) (37%) 相结合.
• 方法中观察到显著的异质性,经常缺乏关键的方法细节.

结论:

• 人工智能是分析NVDRS数据的有前途的方法,具有大量尚未开发的潜力.
• 人工智能可以成为护理学者和从业人员的强大工具,以减少可预防的暴力死亡.
• 需要进一步的研究来解决方法异质性,并最大限度地利用NVDRS数据来实现AI的实用性.