三种不同的加速度计的协调,以分类24小时的活动周期
Benjamin D Boudreaux1, Ginny M Frederick2, Patrick J O'Connor2
1Columbia University Irving Medical Center, New York, NY 10032-3784, United States of America.
Physiological measurement
|March 26, 2024
概括
结合三个加速度计,提供了一种可行的方法来准确测量24小时活动周期 (24-HAC),包括睡眠和体力活动水平. 与单个设备或自我报告相比,这种方法可以提高数据的准确性.
科学领域:
- 时代生物学和体力活动测量
- 生物医学工程和可穿戴技术
背景情况:
- 精确测量24小时活动周期 (24-HAC),包括睡眠,久坐行为 (SED),轻度体力活动 (LPA) 和中度至剧烈体力活动 (MVPA),至关重要.
- 使用单个手腕加速度计或自我报告仪器的现有方法在准确性上有局限性,并且容易出现回忆错误.
研究的目的:
- 评估协调多个研究级加速度计数据的可行性和后勤挑战,以改善24-HAC测量.
- 开发一种算法,将手腕,大腿和部加速度计的数据结合起来,进行全面的24-HAC评估.
主要方法:
- 108名参与者在7-10天内佩戴了三个加速度计 (手腕上的ActiGraph GT9X,大腿上的activPAL3,部上的ActiGraph GT3X+).
- 监测了参与者的合规性,并开发了一个算法来协调三种设备的数据.
- 由此产生的24-HAC估计结果被分析为日内和日间的变化.
主要成果:
- 实现了高数据可用性 (单个设备的94.3%96.7%,所有三种设备的89.4%).
- 统一的数据显示,大学生大约有34%的时间睡觉,41%的时间坐着,21%的时间在LPA上,4%的时间在MVPA上.
- 在一天的不同时间和一周的不同日子里,观察到活动模式的显著变化.
结论:
- 结合多个加速度计是一种可行的方法,可以获得对24-HAC的协调和更准确的估计.
- 这种多设备策略可以尽量减少数据差距,但需要考虑增加的研究成本和参与者/研究者负担.
