开发和验证一种基于LASSO的预测模型,用于移植接受者的免疫抑制药物不坚持

科学领域:

• 移植医学 移植医学
• 健康心理学 心理健康心理学
• 预测分析是一种预测分析.

背景情况:

• 免疫抑制药物 (IM) 不坚持是移植接受者 (KTRs) 的一个重要问题.
• 预测不坚持是改善患者预后和长期移植存活的关键.

研究的目的:

• 开发和验证一个预测模型,用于IM在KTRs的不遵守.
• 用计划行为理论 (TPB) /健康信念模型 (HBM) 框架进行预测.

主要方法:

• 一项涉及中国1191个KTR的多中心,横截面研究.
• 使用最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 回归来确定预测因子.
• 模型性能使用接收器操作特征 (ROC) 曲线,灵敏度和特异性进行评估,并进行外部验证.

主要成果:

• 在导出集中,IM不遵守率为38.48%,在验证集中为37.22%.
• 开发了一个LASSO模型,包含8个预测因素 (年龄,饮酒史,教育,婚姻状况,感知障碍,社会支持,感知行为控制,感知易感性).
• 该模型显示了可接受的歧视,AUC为0.797 (内部) 和0.757 (外部).

结论:

• 开发的LASSO模型有效地预测了KTRs中的IM不坚持.
• 这种模型可以帮助识别高风险患者进行有针对性的干预.
• 基于这种模型的及时干预可能会改善KTR预后和生存率.