在健康成年人视觉认知动机研究的同时EEG-fNIRS数据集

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 认知心理学 认知心理学
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 了解动机的神经支对于认知科学至关重要.
• 同时的脑电图 (EEG) 和功能近红外光谱 (fNIRS) 为大脑活动提供了互补的见解.
• 以前的研究强调了动机状态对认知表现的影响.

研究的目的:

• 来自视觉认知动机研究的神经和行为数据的新型,公开可用的数据集.
• 通过同时使用EEG和fNIRS来研究视觉任务中的动机的神经相关性.
• 检查诱导的动机如何影响后续的识别记忆.

主要方法:

• 在视觉认知动机任务期间,对16名健康成年人 (21-37岁) 进行了EEG和fNIRS的同时测量.
• 记录参与者在动机任务中的选择.
• 进行识别测试,以评估动机对记忆表现的影响.
• 数据包括EEG,fNIRS,行为选择和动机/效果等级.

主要成果:

• 该数据集捕获与有动机的决策相关的神经信号 (EEG,fNIRS).
• 行为数据揭示了在动机任务中做出的选择.
• 识别测试结果表明了动机状态对记忆回忆的影响.
• 该数据集允许分析在诱导动机下注意力和决策过程.

结论:

• 这一数据集为研究人员研究动机的神经基础及其认知后果提供了宝贵的资源.
• 它有助于探索动机状态如何影响注意力,决策和认知表现.
• 结合的EEG和fNIRS数据为分析与动机相关的大脑动态提供了丰富的机会.