神经生物感应:用于神经营销分析的多维数据集

科学领域:

• 神经营销和消费者行为
• 综合神经科学和营销的跨学科研究.

背景情况:

• 调查消费者在营销和销售方面的决策是复杂的.
• 多元文化的影响和全球社会条件为消费者行为分析增加了层次.
• 神经科学工具为了解国际营销中的认知过程提供了新的途径.

研究的目的:

• 引入NeuroBioSense数据集,用于分析消费者反应.
• 为了能够对消费者对品牌广告的情绪和反应进行分类.
• 促进研究消费者,广告和神经营销之间的关系.

主要方法:

• 采集了使用Empatica e4可穿戴传感器的生理信号 (光电脉冲图,电皮活动,体温).
• 记录了58名参与者 (18-70岁) 的面部图像,观看化品,食品和汽车广告.
• 使用了7类情绪评估尺度 (快乐,惊喜,愤怒,厌恶,悲伤,恐惧,中立).

主要成果:

• 神经生物感应数据集包括生理数据,面部图像和人口统计数据.
• 在58名参与者的三个不同的广告阶段收集了数据.
• 该数据集支持对各种情绪类别的消费者反应的分析.

结论:

• 神经生物感应数据集是神经营销和消费者行为研究的宝贵资源.
• 它将有助于开发情感分类模型和理解广告的有效性.
• 这一数据集支持分析消费者与产品的互动和决策的进展.