在软组织肉瘤中对多克索鲁比的最佳总体响应相关签名:来自ANNOUNCE的转录组分析

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 基因组学就是基因组学.
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 先进的软组织肉瘤 (STS) 存在复杂的治疗挑战.
• 德克索鲁比是一种标准化疗,但它的疗效有所不同.
• 需要在STS中预测多克索鲁比辛反应的预测标志物.

研究的目的:

• 来自ANNOUNCE试验的高级STS中探索瘤复杂性.
• 为了确定多克索鲁比治疗疗效的预测标志物.
• 了解用多克索鲁比治疗的患者的反应模式.

主要方法:

• 预治疗瘤样本的RNA测序 (n=273) 来自ANNOUNCE试验.
• 开发一个与最佳总体响应 (BOR) 相关的签名 (REDSARC) 对doxorubicin.
• 使用来自西班牙萨尔科马研究小组 (GEIS) 的外部队列进行验证.

主要成果:

• 一个与BOR相关的签名 (REDSARC) 被确定并与STS组织学亚型和等级相关联.
• REDSARC预测了无进展生存期 (PFS) 和整体生存期 (OS).
• 一个精细的25基因签名预测了leiomyosarcoma,liposarcoma和其他STS亚型的PFS和OS,但不是未分化形肉 Sarcoma.

结论:

• 精细的REDSARC签名提供了一个潜在的工具,用于指导多克索鲁比辛在肉瘤中的应用.
• 建议在潜在的,亚型特定的队列中进行进一步验证.
• 这种签名可以帮助个性化STS治疗策略.