实时适应训练:适应性难度时间表的经验测试
Matthew D Marraffino1, Bradford L Schroeder1, Nicholas W Fraulini2
1Naval Air Warfare Center Training Systems Division, Orlando, Florida.
概括
在基于计算机的培训中,频繁的难度调整,特别是场景内的适应性培训,比不太频繁的适应更有效地增强学习. 这种方法通过管理认知负载来优化学员的表现.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 认知心理学 认知心理学
背景情况:
- 适应性培训 (AT) 是一种有前途的技术,可以增强各个领域的学习.
- 为了最大限度地提高AT的有效性和效率,最佳的适应时间表仍然不清楚.
- 认知负载理论为理解AT的学习收益提供了一个框架.
研究的目的:
- 调查不同难度适应时间表如何影响计算机培训的有效性和效率.
- 将场景内和场景间的适应时间表与对照条件进行比较.
- 为了确定更频繁的适应是否会导致更高的性能.
主要方法:
- 在五个10分钟的场景中使用了视听变化检测任务.
- 测试了三种条件:内部适应性 (实时难度调整),间适应性 (场景对场景的调整) 和控制性 (持续难度).
- 监测学员的表现,以评估学习收益和适应效应.
主要成果:
- 在适应条件下,表现出显著的性能益处,特别是对于最初表现较低的个体.
- 在互适应条件下的性能增长主要是由平均难度水平驱动的.
- 发现一个场景内的适应时间表可以有效地管理认知负载,从而改善学习.
结论:
- 与场景间或持续困难方法相比,在场景内的适应性培训计划在促进学习收益方面更有效.
- 难度适应的频率和时间显著影响计算机培训的有效性.
- 通过实时难度调整来管理认知负载对于优化适应性培训系统中的学习成果至关重要.
