对库辛综合征的诊断算法的开发:一个三级中心的经验中心

科学领域:

• 内分泌学 在内分泌学.
• 临床诊断 临床诊断 临床诊断
• 生物化学 生物化学

背景情况:

• 库辛综合征 (CS) 诊断缺乏普遍接受的黄金标准查方法.
• 准确的查对于及时干预和管理CS至关重要.

研究的目的:

• 为了评估深夜唾液皮质醇 (LNSC),深夜唾液皮质醇 (LNSE) 和夜间德克萨米他抑制试验 (ODST) 的诊断准确性,用于CS查.
• 通过评估这些测试单独和组合的实用性,开发一种改进的CS选算法.
• 为了比较LNSC,LNSE和ODST在区分CS的亚型,特别是CD和MACS的有效性.

主要方法:

• 一个回顾性分析的93名成年患者评估CS在2017年至2022年期间.
• 使用二项逻辑回归和接收器操作特征 (ROC) 曲线来确定诊断准确度 (曲线下的面积 - AUC) 的统计分析.
• 评估单个测试性能,综合测试性能,以及测试前临床症状和ACTH水平对诊断实用性的影响.

主要成果:

• LNSC (AUC 0.76),LNSE (AUC 0.79),和ODST (AUC 0.74) 显示了对CS的可比的诊断有效性.
• 联合使用LNSC,LNSE和ODST显著提高了诊断准确度 (AUC 0.91).
• 与LNSC结合的LNSE (AUC 0.95) 在诊断库辛病 (CD) 方面优越,而ODST (AUC 0.76) 在检测马克龙状上腺增生症 (MACS) 方面更好.
• 包括试验前的临床症状改善了所有测试方法的查性能.
• 将LNSC,LNSE和ODST与ACTH水平<12.6 pmol/L结合在一起,完全差异化的CD和MACS (AUC1.00).
• 尿液自由皮质醇 (UFC) 没有显示出统计学上显著的诊断效用.

结论:

• LNSC,LNSE和ODST是库辛综合征的可靠查工具,它们的联合应用产生了最高的诊断精度.
• 特别是当与LNSC一起使用时,LNSE在CD诊断方面表现出高效,超过了ODST.
• ODST是MACS检测的首选测试方法.
• 整合ACTH水平显著提高了CD和MACS之间的差异化.
• 在CS的诊断工作中,UFC的价值有限.