甲状腺结节特征的多式超声波评估:什么是理想的算法?
Başak Erdemli Gürsel1, Barış Çağlar2, Rıfat Özpar2
1Department of Radiology, Bursa Uludağ University Faculty of Medicine, Bursa. basakgursel@uludag.edu.tr.
Medical ultrasonography
|March 27, 2024
概括
这项研究评估了超声波 (美国),剪波弹性成像 (SWE) 和超级微血管成像 (SMI) 用于诊断恶性甲状腺结节. 与单个方法相比,一个集成的美国算法显著提高了诊断准确性.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 甲状腺结节很常见,很少有一小部分是恶性的.
- 准确区分良性和恶性甲状腺结节对于适当的患者管理至关重要.
研究的目的:
- 评估超声波 (US),剪波弹性成像 (SWE) 和超级微血管成像 (SMI) 在识别恶性甲状腺结节 (MTNs) 的诊断性能.
- 开发和验证一个基于美国的算法,以实现MTNs的最佳诊断.
主要方法:
- 通过多式US,SWE和SMI分析了77名活检结果确定的患者的81个甲状腺结节.
- 美国的参数包括回声性,组件,轮,化和尺寸.
- SWE测量了结节的刚性,SMI评估了血管性 (VI).
主要成果:
- 低可塑性,轮不规则,面积比>1,度>43.9kPa是恶性瘤的重要指标.
- 美国的算法实现了最高的诊断性能,灵敏度为93.3%,特异性为90.9%,AUC为0.921.
- 通过SMI的血管指数 (VI) 没有显示出显著的诊断疗效.
结论:
- 个别的B模式US和SWE发现在区分良性和恶性甲状腺结节方面表现有前途.
- 结合的美国算法显著提高了MTN的诊断准确性,提供了更可靠的诊断工具.


