使用图像处理软件和训练有素的人工智能†量化人类卵巢组织中的毛囊
Gabrielle M Blevins1, Colleen L Flanagan1, Sridula S Kallakuri1
1Department of Biomedical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
Biology of reproduction
|March 27, 2024
概括
一个人工智能工具自动化了卵巢卵泡密度的量化,提高了生育保护治疗的效率. 这种人工智能方法有助于选择最佳的卵巢组织进行移植,这对于治疗早产卵巢衰竭至关重要.
科学领域:
- 生殖生物学 生殖生物学
- 医学成像医学成像
- 人工智能的人工智能是人工智能.
背景情况:
- 癌症治疗可以导致过早的卵巢缺陷 (POI),导致不孕症和内分泌功能障碍.
- 卵巢组织移植是一种有前途的生育恢复方法,但其成功取决于卵泡密度.
- 手动分析卵泡密度是劳动密集型和耗时的.
研究的目的:
- 开发和验证一种全自动化的人工智能 (AI) 方法,用于量化人类卵巢组织的卵泡密度.
- 提高选择卵巢组织移植的效率和准确性,以治疗POI.
主要方法:
- 开发了一个三阶段的人工智能管道用于卵泡识别和物体分类.
- 训练人工智能使用手动注释的卵巢组织的组织学部分从12名捐赠者 (年龄16-37).
- 与两个手动操作员分析整个幻灯片图像的AI性能进行比较.
主要成果:
- 人工智能管道正确识别了80%的毛囊.
- 自动化方法比手动注释速度快33%.
- 人工智能分析表明,精确的毛囊计数具有很高的潜力.
结论:
- 由人工智能驱动的自动化为手动毛囊密度评估提供了更快,更有效的替代方案.
- 这项技术可以帮助选择最佳的卵巢移植,以改善POI治疗中的寿命.
- 自动毛囊量化对于推进生育保护策略至关重要.
