在急性中风中的一致性比较:自动化ASPECT评分软件工具和手动共识评分

科学领域:

• 神经学 神经学
• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 阿尔伯塔中风计划早期计算机断层扫描得分 (ASPECTS) 是评估急性缺血性中风 (AIS) 的关键工具.
• 评估自动化软件与专家解释的准确性对于临床应用至关重要.

研究的目的:

• 在AIS患者中,评估三个自动化软件包 (Rapid-ASPECTS,RealNow-ASPECTS,Shukun-ASPECTS) 与手动ASPECTS评分的一致性.
• 为了比较自动化工具和专家共识之间的整体和特定区域的评分准确性.

主要方法:

• 在2019年2月至2022年6月期间出现的174名AIS患者的回顾性分析.
• 两个放射科医生对NCCT和DWI图像进行独立审查,以确定基本真相.
• 使用相关系数和AUC分析,比较自动化软件得分与已确定的基本真相.

主要成果:

• 在三个软件工具中,在总的ASPECTS分数 (0.70-0.83) 中观察到良好的至优秀的相关性.
• 与专家共识的相关性显示了中度的协议 (ICC 0.51-0.60),RealNow-ASPECTS表现最好.
• 特定区域的相关性从差到好有所不同,在主导半球和非主导半球之间注意到了显著的差异.

结论:

• 自动化ASPECTS评分软件在AIS评估中表现出与专家共识相比的一致性.
• 实时视角显示了与快速视角和舒昆视角相比或更高的性能.
• 建议进一步开发以提高自动化中风评分系统的一致性和准确性.