基于机器学习的研究,预测中国媒体公司数字化转型的驱动力
1College of Humanities and Communication, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian, China.
Scientific reports
|March 28, 2024
概括
环境因素是预测中国媒体公司数字化转型的关键. 稳定的经济政策和平衡的数字基础设施对于克服行业障碍和促进这一关键转变至关重要.
科学领域:
- 媒体经济学媒体经济学
- 数字转型研究 数字转型研究
- 企业管理 企业管理
背景情况:
- 中国媒体公司在数字化转型中面临着巨大的机遇和挑战.
- 评估业务绩效是媒体经济学的核心,但预测各个行业的数字化转型仍然很复杂.
- 了解多维驱动因素对于导航不断变化的媒体环境至关重要.
研究的目的:
- 用机器学习预测中国媒体公司的数字化转型.
- 分析影响这种转型的特定模式和主要驱动因素.
- 将技术-组织-环境-创新 (TOE-I) 框架应用于中国媒体公司.
主要方法:
- 利用机器学习技术进行预测分析.
- 从中国A股上市媒体公司的2010-2020年就业数据.
- 应用了技术-组织-环境-创新 (TOE-I) 理论框架.
主要成果:
- 环境驱动因素在预测数字化转型方面表现出最高的有效性和准确性.
- 确定了影响转型过程的关键驱动因素的特定模式.
- 突出了外部环境因素对内部组织或技术因素的预测能力.
结论:
- 稳定的经济和金融政策对于促进数字化转型至关重要.
- 引导行业间竞争和确保公平的数字基础设施对于弥合行业内部分歧至关重要.
- 在转型过程中,媒体公司必须优先考虑政策转变,经济可行性,管理决策和数字人才发展.


