一个n维的混乱地图与应用在可逆数据隐藏医疗图像的应用
Yuli Yang1, Ruiyun Chang2, Xiufang Feng2
1College of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Technology, Jinzhong 030600, China.
Entropy (Basel, Switzerland)
|March 28, 2024
概括
本研究引入了一个基于n维的共弦转换的混乱系统 (nD-CTBCS),以克服1D混乱图的局限性. 这种新的系统生成复杂的,超混乱的地图,以提高医疗图像数据隐藏等应用程序的安全性.
科学领域:
- 混沌理论 混沌理论
- 密码学 密码学 密码学 密码学
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 一维的混乱地图存在简单的结构,狭窄的混乱间隔和可预测性.
- 为了更丰富的性能和复杂的结构,需要多维混乱系统.
- 现有的混乱系统有局限性,需要新的方法.
研究的目的:
- 提出一种新的基于n维共因变换的混乱系统 (nD-CTBCS),以解决现有的混乱系统的缺陷.
- 为了证明nD-CTBCS能够使用现有的1D混乱地图作为种子生成任何维度的混乱地图的能力.
- 为了验证新生成的混乱地图的增强性能和超混乱行为.
主要方法:
- 开发一个基于n维共因变换的混沌系统 (nD-CTBCS),结合混沌合模型.
- 利用现有的1D混乱地图作为种子地图来构建更高维的混乱地图.
- 实施可逆数据隐藏方案,以使用拟议的nD-CTBCS进行安全的医疗图像通信.
主要成果:
- 拟议的nD-CTBCS成功生成了功能改进的多维混乱地图.
- 实验结果显示,在新的地图中,混乱的间隔更广泛,并且出现了超混乱的行为.
- 与医疗图像传输的现有方法相比,可逆数据隐藏方案的安全性更高.
结论:
- nD-CTBCS提供了一个灵活有效的框架,用于生成复杂的,高维的混乱地图.
- 该系统产生超混沌行为的能力提高了其适用于安全通信应用的适用性.
- 拟议的数据隐藏方案强调了nD-CTBCS提供的实际实用性和增强的安全性.
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