使用惯性传感器系统和人工智能对马机动对称性的客观评估:一项比较研究
Natalie Calle-González1,2, Chiara Maria Lo Feudo3, Francesco Ferrucci3
1Department of Animal Medicine and Surgery, School of Veterinary Medicine, University of Córdoba, 14004 Córdoba, Spain.
Animals : an open access journal from MDPI
|March 28, 2024
概括
人工智能无标记运动跟踪系统 (AI-MTS) 在检测马步态不对称方面表现出比惯性测量单位 (IMU) 更高的灵敏度. 在培训中定期使用AI-MTS可能有助于建立临床相关的不对称值.
科学领域:
- 马匹运动分析
- 生物机械评估评估
- 兽医诊断 兽医诊断 兽医诊断 兽医诊断
背景情况:
- 马的定量步态分析有助于决策,但传统的方法如惯性测量单位 (IMU) 有局限性.
- 这些局限性包括成本,时间,以及由于位移而导致的潜在不准确性.
- 无标记的人工智能运动跟踪系统 (AI-MTS) 是一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 为了比较AI-MTS与IMU和马匹视觉临床评估的一致性和准确性.
- 评估AI-MTS与IMU在检测步态不对称方面的灵敏度.
主要方法:
- 通过视觉评估,IMU和AI-MTS分析了20匹马.
- 运动在各种条件下进行了评估:直线的硬/软表面和硬/软表面的左/右圆形.
- 评估了系统之间的一致性和准确性.
主要成果:
- 临床检查发现,与IMU和AI-MTS对称性评估相比,更多的马是健康的.
- 人工智能-MTS比IMU发现了更多不对称的四肢,表明灵敏度更高.
- 在AI-MTS和IMU之间,最高的协议是对硬表面的垂直头部位置;最低的协议是对软表面的垂直骨盆位置.
结论:
- 与IMU相比,AI-MTS在检测马步态不对称方面表现出更高的灵敏度.
- 检测到的不对称性的临床相关性需要进一步调查,建议在培训中定期使用.
- 一贯应用AI-MTS可能有助于定义临床显著不对称的临床值.
