牛奶的保质期-使用多变量分析识别标记的新概念
Lisa-Carina Class1,2, Gesine Kuhnen1,3, Kim Lara Hanisch1
1GALAB Laboratories GmbH, Am Schleusengraben 7, 21029 Hamburg, Germany.
Foods (Basel, Switzerland)
|March 28, 2024
概括
一个新的蛋白质组学工作流程使用标记来预测食品的保质期并减少浪费. 该方法在UHT牛奶上进行了测试,比传统技术更快地识别热感应的蛋白质变化.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 生物化学 生物化学
背景情况:
- 食品质量受到生产和储存的影响,需要方法来预测保质期并最大限度地减少浪费.
- 标记物化合物,特别是蛋白质和,可以表明对食物的外源影响.
- 目前用于分析食品蛋白质组的蛋白质组学工作流程复杂且耗时.
研究的目的:
- 开发基于蛋白质组学的快速,通用的工作流程,用于监测食品质量和预测保质期.
- 利用超高温 (UHT) 牛奶作为一种模型食品系统,以检测蛋白质和组成的变化.
- 建立新的分析方法,以优化保质期超出固定的最佳使用日期.
主要方法:
- 使用超高温 (UHT) 牛奶开发了一个蛋白质组学工作流.
- 使用高分辨率质谱法 (HRMS) 来分析形状.
- 数据分析使用了统计方法,包括对隐性结构直角投影的区分分析 (OPLSDA) 和主要组件分析 (PCA),以及Python算法.
主要成果:
- 根据样本准备方法观察到形状的显著差异.
- 确定了8种潜在的三标记,这些表明了热处理效应 (m/z 885.4843, 639.3500, 635.8622, 634.3570, 412.7191, 623.2967, 880.4767, 692.4041).
- 与传统方法相比,开发的工作流显示出灵活性和在特征识别方面的精力减少.
结论:
- 开发的蛋白质组学工作流程可以有效地监测食品质量和预测保质期.
- 这种方法可以帮助优化食品储存和减少食物浪费,超越理论上最好之前的日期.
- 工作流可适应各种分析研究问题,在该领域取得了重大进展.
