使用人工智能驱动的非破坏性光谱工具用于快速食品分析的挑战
Wenyang Jia1, Konstantia Georgouli1,2, Jesus Martinez-Del Rincon3
1Institute for Global Food Security, School of Biological Sciences, Queen's University Belfast, Belfast BT9 5DL, UK.
高质量的数据和强大的验证对于使用光谱学和人工智能 (AI) 的快速食品分析至关重要. 先进的AI模型无法弥补数据质量差或食品选中的样本大小不足.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 对食品的常规,远程和过程分析对于食品供应链的完整性越来越重要.
- 快速分析方法,通常采用光谱和人工智能驱动的建模,正在研究和工业中出现.
- 当前的研究往往受到小样本大小,滥用先进的建模和不充分的验证的影响.
研究的目的:
- 为快速食品选中的分析挑战提供全面的概述.
- 为研究和工业环境提供实际指导方针和解决方案.
- 解决目前用于光谱和基于人工智能的食品分析方法的弱点.
主要方法:
- 对食品分析中的光谱和人工智能驱动的建模技术进行了广泛的文献分析.
- 评估与样本大小,模型复杂性和验证协议相关的挑战.
- 快速食品分析中的实验设计指南的制定.
主要成果:
- 先进的AI建模无法克服质量差的原始数据或样本数量不足的局限性.
- 真正的样本数据的质量和数量对于方法准确性至关重要.
- 对数据采集和建模的强有力的验证是必不可少的.
结论:
- 只有通过复杂的建模来提高准确性,没有捷径.
- 专注于从真实样本获取高质量,大量数据是关键.
- 为了有效的快速食品分析,需要一个全面的方法,包括定制的实验设计,合适的分析技术和适当的解释性建模.
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