通过使用烟度计测量和高分辨率数字高度模型验证3D局部规模的自适应太阳辐射模型
Eduardo Rodríguez1, Judit García-Ferrero2,3, María Sánchez-Aparicio4
1Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI), Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, 35017 Las Palmas de Gran Canaria, Spain.
研究人员验证了MAPsol太阳辐射模型,用于估计复杂地形中的太阳辐射量. 这个模型准确地预测太阳能潜力,即使在阴凉的城市地区,改善太阳能资源评估.
科学领域:
- 可再生能源可再生能源是可再生能源.
- 大气科学 大气科学
- 地理信息系统 地理信息系统
背景情况:
- 精确的太阳辐射建模对于有效的太阳能部署至关重要.
- 现有的模型经常与复杂的地形和城市阴影作斗争.
- 需要高分辨率的数字高度模型 (DEM) 来进行详细的太阳能资源评估.
研究的目的:
- 介绍MAPsol的验证,这是一个3D局部规模的自适应太阳辐射模型.
- 评估模型在晴朗天空条件下估计直接,扩散和反射辐射的能力.
- 为了突出模型在复杂的地形和城市环境中使用阴影的有效性.
主要方法:
- 开发了MAPsol,结合了复杂地形/白色和从地形/建筑物投射阴影的网格适应.
- 使用LiDAR数据生成高分辨率的DEM,提供公开DEM的两倍精度.
- 验证了模型,使用来自城市地区的气温计数据,该城市地区有大量建筑物诱导的阴影.
主要成果:
- MAPsol准确地估计了太阳辐射,包括直接,扩散和反射的组成部分.
- 该模型有效地解释了地形和建筑物所投射的阴影.
- 高分辨率的DEM显著提高了复杂区域太阳能资源评估的准确性.
结论:
- MAPsol提供了一种有效的太阳能资源研究协议,特别是在具有挑战性的环境中.
- 该模型在阴凉的城市地区的准确性提高了太阳能部署的潜力.
- 使用高分辨率的DEM进行精确的太阳辐射建模是优化太阳能效率的关键.
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