通过整合设计师的知识和3D身体测量,为个性化的参数服装图案提供智能推系统

科学领域:

• 服装行业是服装行业的重要组成部分.
• 计算机辅助设计是指计算机辅助设计.
• 人与计算机的互动.

背景情况:

• 传统的服装图案制作是耗时的,并且往往无法解释个人身体形状的差异.
• 基于经验的方法在现代服装行业缺乏精度和可扩展性.

研究的目的:

• 开发一种参数设计方法,用于自动生成服装图案.
• 为了创建一个个性化的以适合为导向的男士衫图案推系统.
• 整合身体扫描数据和设计师知识,以创建精确的图案.

主要方法:

• 利用身体扫描仪数据和设计师识别的身体特征来创建身体形状和尺寸的关系数据库.
• 开发了三个模型:一个基本模式参数模型,个性化基本模式 (PBPs) 的回归模型和个性化衫模式参数模型.
• 实施了3D-to-2D平面化技术,从3D个性化基本图案中生成2D图案.
• 整合了可调节的参数,可以在虚拟试穿后微调最终的衫图案.

主要成果:

• 成功构建了一个基于参数设计原则的男士衫图案推系统.
• 根据个体尺寸和特征量身定制的个性化基本模式 (PBPs) 生成.
• 该系统输出一个个性化的衫图案 (PBPshirt),优化适合,有风格调整的选项 (细,正规,宽松).

结论:

• 拟议的参数设计方法为制造服装图案提供了更有效,更准确的方法.
• 该系统有效地解决了传统方法的局限性,通过结合个人身体形状数据.
• 这项技术可以创建定制的服装,提高用户的满意度,并可能减少服装行业的浪费.